Makine Öğrenmesi: Teorik Yönleri ve Pyhton Uygulamaları İle Bir Yapay Zeka Ekolü
Makine Öğrenmesi: Teorik Yönleri ve Pyhton Uygulamaları İle Bir Yapay Zeka Ekolü
Learning the basic information in this book will enable people who want to develop applications with Deep Learning, a subfield of machine learning, to create an important infrastructure.
Makine Öğrenmesi: Teorik Yönleri ve Pyhton Uygulamaları İle Bir Yapay Zeka Ekolü
Artikal br.: 170012730

Makine Öğrenmesi: Teorik Yönleri ve Pyhton Uygulamaları İle Bir Yapay Zeka Ekolü

Artikal br.: 170012730

BAM 37

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from TR

In Stock
tr Uvezeno iz Turkey prodavnice

QTY:

Još samo 1 artikala na lageru.
Naručite sada i bit će vam dostavljeno oko petka, avgust 28
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Learning the basic information in this book will enable people who want to develop applications with Deep Learning, a subfield of machine learning, to create an important infrastructure.
Prikaži više
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Turska store (230 V). Recommended power converters Kupi odmah.

What Stands Out

Comprehensive Insights
Offers extensive coverage of both theoretical aspects and practical applications of machine learning, ensuring readers grasp the full scope of the subject.
Python Focus
Integrates Python applications, providing readers with hands-on experience and real-world examples to enhance their understanding and skills in machine learning.
Educational Resource
Serves as an invaluable resource for students and educators alike, catering to both newcomers and individuals seeking to deepen their AI knowledge.

Detalji o proizvodu

Shop Makine Öğrenmesi: Teorik Yönleri ve Pyhton Uygulamaları İle Bir Yapay Zeka Ekolü online at a best price in Bosnia and Herzegovina. 6050331766
  • Yapay zekanın bir alt alanı olarak ifade edilen makine öğrenmesi mühendislik, finans ve biyoinformatik'in başı çektiği birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Makine öğrenmesi uygulamaları geliştirmek için temelinde kalkülüs, doğrusal cebir ve istatistik barındıran bazı algoritmaların teorik olarak kavranması önemlidir. Bu algoritmaların teorik yönleri öğrenildikten sonra Python gibi kolay ve zengin kütüphane yapısına sahip bir programlama dili ile kodlanarak uygulama geliştirilebilir. Kitaptaki makine öğrenmesi algoritmalarının teorik yönleri titizlikle irdelenmiş, gerek duyulan doğrusal cebir ve istatistik konuları da özet olarak incelenmiştir. Özgün veri setleri içeren problemler kullanılarak her algoritma için Python uygulamaları geliştirilmiştir. Makine öğrenmesinin bir alt alanı olan Derin Öğrenme ile uygulama geliştirmek isteyen kişilerin de özellikle bu kitaptaki temel bilgileri öğrenmesi önemli bir alt yapı oluşturmalarını sağlayacaktır. Bu kitabı okuduktan sonra derin öğrenme mimarilerinin anlaşılması daha kolay olacaktır.Bu kitap kimler içindir?• Makine Öğrenmesi uygulaması geliştirmeye başlamak isteyen ancak nereden başlaması gerektiğini tam olarak bilmeyenler• Halihazırda Makine öğrenmesi uygulamaları geliştirenler• Fen, Mühendislik ve Sosyal Bilimler alanlarında Makine Öğrenmesi içeren tezler hazırlayanlar ve bilimsel çalışmalar yapanlarPython ve Gerekli Kurulumlar NumPy, Pandas ve Matplotlib Kütüphanelerinin Kullanımı Öğrenme Türleri Makine Öğrenmesinde Uygulama Geliştirme Süreçleri Python ile Veri Ön İşleme Süreci Doğrusal Regresyon Polinom Regresyon Çoklu Doğrusal Regresyon K-En Yakın Komşu Algoritması Naive Bayes Algoritması Lojistik Regresyon Yapay Sinir Ağları Destek Vektör Makinaları Daha fazla göster
YayıncıNobel Akademik Yayıncılık
Yayınlanma Tarihi4 Mart 2020
Baskı3.
DilTürkçe
Baskı Uzunluğu312 sayfa
ISBN-106050331766
ISBN-13978-6050331769
Boyutlar15 x 2 x 21.5 cm

OPIS PROIZVODA

Imate li upita? Ćaskajte s nama

Pitanja i odgovori kupaca

  • Pitanje: Kako kupovati Makine Öğrenmesi: Teorik Yönleri ve Pyhton Uy online od Ubuya?

    Odgovor: Lako je kupovati Makine Öğrenmesi: Teorik Yönleri ve Pyhton Uy online od Ubuya.. Vi samo trebate potražiti proizvod, odabrati način dostave prilikom odjavljivanja i dostaviti ga na vašu lokaciju.
  • Pitanje: Je li Makine Öğrenmesi: Teorik Yönleri ve Pyhton Uy dostupan za online kupovinu u Bosnia and Herzegovina?

    Odgovor: Da, u Ubuy Bosnia and Herzegovina ovaj proizvod je dostupan za kupovinu po razumnoj cijeni.. Makine Öğrenmesi: Teorik Yönleri ve Pyhton Uy nije dostupan lokalno, ali možete nam povjeriti naše usluge ekspresne dostave.
  • Pitanje: Koliko vremena je potrebno da dobijete proizvod nakon narudžbe?

    Odgovor: Vrijeme isporuke vašeg naručenog proizvoda ovisi o tome šta ste naručili i načinu dostave koji ste odabrali.. Predviđeno vrijeme dostave se spominje prilikom naplate, stoga budite bezbrižni prilikom kupovine.

Sinan Uğuz Format: Kağıt Kapak Editorial Review

The book "Machine Learning: A School of Artificial Intelligence with Its Theoretical Aspects and Python Applications" has garnered a mixed reception among readers, particularly regarding its suitability for different experience levels in machine learning. Users have appreciated the author's clear and straightforward writing style, making it accessible to those with intermediate knowledge of the subject. However, several reviewers pointed out that the content may be overwhelming for complete beginners, emphasizing that a basic understanding of the topic is essential to fully benefit from the material. While the book offers valuable resources for advancing in the field, some users noted that it occasionally includes basic topics that they found easily available online. These sections detracted from the overall depth of the book, suggesting that the text could be more focused on providing advanced insights rather than covering elementary concepts. Overall, the book is recommended for those looking to enhance their existing knowledge of machine learning but may be of limited use for readers starting from scratch. ###

Customer Reviews & Ratings

4.3
20 ocjene korisnika
  • 5 zvijezda
    62%
  • 4 zvijezda
    21%
  • 3 zvijezda
    11%
  • 2 zvijezda
    0%
  • 1 zvijezda
    6%

Recenzirajte ovaj proizvod

Podijelite svoje misli sa drugim mušterijama

Pros

  • Clear, straightforward writing style.
  • Suitable for intermediate readers looking to advance in machine learning.
  • Contains practical applications. ###

Cons

  • May be too challenging for complete beginners.

Product Price History

Važna informacija

  • Ograničenja: Za proizvode koji se isporučuju na međunarodnom nivou, molimo imajte na umu da garancija proizvođača možda neće biti važeća, da opcije usluga servisiranja od strane proizvođača možda neće biti dostupne, da priručnici za proizvode, uputstva i sigurnosna upozorenja možda nisu na jezicima odredišne ​​zemlje, da proizvodi (i prateći materijali) možda nisu dizajnirani u skladu sa standardima zemlje odredišta, specifikacijama i pravilima za označavanje i da proizvodi možda nisu u skladu sa naponom koji se koristi u zemlji odredišta i drugim električnim standardima (što bi zahtijevalo upotrebu adaptera ili pretvarača po potrebi). Primalac je odgovoran da provjeri da li se proizvod može legalno uvesti u zemlju odredišta. Kada naručuje sa Ubuy, primalac je uvoznik na formularima i mora se pridržavati svih zakona i propisa zemlje odredišta.
  • Nisu svi proizvodi navedeni na Ubuy-u na prodaju jer je Ubuy globalna tražilica. Proizvodi podliježu izvozno/trgovačkim propisima.