Makine Öğrenmesi: Teorik Yönleri ve Pyhton Uygulamaları İle Bir Yapay Zeka Ekolü
BAM 37
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from TR
QTY:
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Learning the basic information in this book will enable people who want to develop applications with Deep Learning, a subfield of machine learning, to create an important infrastructure.
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
What Stands Out
Detalji o proizvodu
- Yapay zekanın bir alt alanı olarak ifade edilen makine öğrenmesi mühendislik, finans ve biyoinformatik'in başı çektiği birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Makine öğrenmesi uygulamaları geliştirmek için temelinde kalkülüs, doğrusal cebir ve istatistik barındıran bazı algoritmaların teorik olarak kavranması önemlidir. Bu algoritmaların teorik yönleri öğrenildikten sonra Python gibi kolay ve zengin kütüphane yapısına sahip bir programlama dili ile kodlanarak uygulama geliştirilebilir. Kitaptaki makine öğrenmesi algoritmalarının teorik yönleri titizlikle irdelenmiş, gerek duyulan doğrusal cebir ve istatistik konuları da özet olarak incelenmiştir. Özgün veri setleri içeren problemler kullanılarak her algoritma için Python uygulamaları geliştirilmiştir. Makine öğrenmesinin bir alt alanı olan Derin Öğrenme ile uygulama geliştirmek isteyen kişilerin de özellikle bu kitaptaki temel bilgileri öğrenmesi önemli bir alt yapı oluşturmalarını sağlayacaktır. Bu kitabı okuduktan sonra derin öğrenme mimarilerinin anlaşılması daha kolay olacaktır.Bu kitap kimler içindir?• Makine Öğrenmesi uygulaması geliştirmeye başlamak isteyen ancak nereden başlaması gerektiğini tam olarak bilmeyenler• Halihazırda Makine öğrenmesi uygulamaları geliştirenler• Fen, Mühendislik ve Sosyal Bilimler alanlarında Makine Öğrenmesi içeren tezler hazırlayanlar ve bilimsel çalışmalar yapanlarPython ve Gerekli Kurulumlar NumPy, Pandas ve Matplotlib Kütüphanelerinin Kullanımı Öğrenme Türleri Makine Öğrenmesinde Uygulama Geliştirme Süreçleri Python ile Veri Ön İşleme Süreci Doğrusal Regresyon Polinom Regresyon Çoklu Doğrusal Regresyon K-En Yakın Komşu Algoritması Naive Bayes Algoritması Lojistik Regresyon Yapay Sinir Ağları Destek Vektör Makinaları Daha fazla göster
| Yayıncı | Nobel Akademik Yayıncılık |
| Yayınlanma Tarihi | 4 Mart 2020 |
| Baskı | 3. |
| Dil | Türkçe |
| Baskı Uzunluğu | 312 sayfa |
| ISBN-10 | 6050331766 |
| ISBN-13 | 978-6050331769 |
| Boyutlar | 15 x 2 x 21.5 cm |
OPIS PROIZVODA
Pitanja i odgovori kupaca
-
Pitanje:
Kako kupovati Makine Öğrenmesi: Teorik Yönleri ve Pyhton Uy online od Ubuya?
Odgovor: Lako je kupovati Makine Öğrenmesi: Teorik Yönleri ve Pyhton Uy online od Ubuya.. Vi samo trebate potražiti proizvod, odabrati način dostave prilikom odjavljivanja i dostaviti ga na vašu lokaciju. -
Pitanje:
Je li Makine Öğrenmesi: Teorik Yönleri ve Pyhton Uy dostupan za online kupovinu u Bosnia and Herzegovina?
Odgovor: Da, u Ubuy Bosnia and Herzegovina ovaj proizvod je dostupan za kupovinu po razumnoj cijeni.. Makine Öğrenmesi: Teorik Yönleri ve Pyhton Uy nije dostupan lokalno, ali možete nam povjeriti naše usluge ekspresne dostave. -
Pitanje:
Koliko vremena je potrebno da dobijete proizvod nakon narudžbe?
Odgovor: Vrijeme isporuke vašeg naručenog proizvoda ovisi o tome šta ste naručili i načinu dostave koji ste odabrali.. Predviđeno vrijeme dostave se spominje prilikom naplate, stoga budite bezbrižni prilikom kupovine.
Sinan Uğuz Format: Kağıt Kapak Editorial Review
The book "Machine Learning: A School of Artificial Intelligence with Its Theoretical Aspects and Python Applications" has garnered a mixed reception among readers, particularly regarding its suitability for different experience levels in machine learning. Users have appreciated the author's clear and straightforward writing style, making it accessible to those with intermediate knowledge of the subject. However, several reviewers pointed out that the content may be overwhelming for complete beginners, emphasizing that a basic understanding of the topic is essential to fully benefit from the material. While the book offers valuable resources for advancing in the field, some users noted that it occasionally includes basic topics that they found easily available online. These sections detracted from the overall depth of the book, suggesting that the text could be more focused on providing advanced insights rather than covering elementary concepts. Overall, the book is recommended for those looking to enhance their existing knowledge of machine learning but may be of limited use for readers starting from scratch. ###
Customer Reviews & Ratings
-
5 zvijezda
62%
-
4 zvijezda
21%
-
3 zvijezda
11%
-
2 zvijezda
0%
-
1 zvijezda
6%
Recenzirajte ovaj proizvod
Podijelite svoje misli sa drugim mušterijama
Pros
- Clear, straightforward writing style.
- Suitable for intermediate readers looking to advance in machine learning.
- Contains practical applications. ###
Cons
- May be too challenging for complete beginners.
Product Price History
Važna informacija
- Ograničenja: Za proizvode koji se isporučuju na međunarodnom nivou, molimo imajte na umu da garancija proizvođača možda neće biti važeća, da opcije usluga servisiranja od strane proizvođača možda neće biti dostupne, da priručnici za proizvode, uputstva i sigurnosna upozorenja možda nisu na jezicima odredišne zemlje, da proizvodi (i prateći materijali) možda nisu dizajnirani u skladu sa standardima zemlje odredišta, specifikacijama i pravilima za označavanje i da proizvodi možda nisu u skladu sa naponom koji se koristi u zemlji odredišta i drugim električnim standardima (što bi zahtijevalo upotrebu adaptera ili pretvarača po potrebi). Primalac je odgovoran da provjeri da li se proizvod može legalno uvesti u zemlju odredišta. Kada naručuje sa Ubuy, primalac je uvoznik na formularima i mora se pridržavati svih zakona i propisa zemlje odredišta.
- Nisu svi proizvodi navedeni na Ubuy-u na prodaju jer je Ubuy globalna tražilica. Proizvodi podliježu izvozno/trgovačkim propisima.
BAM 37
Naručite sada i bit će vam dostavljeno oko petka, avgust 28
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Karakteristike i prednosti
- Comprehensive guide to Machine Learning and Deep Learning.
- Covers theoretical aspects vital for understanding algorithms.
- Practical applications developed using Python's rich libraries.
- Perfect for both beginners and those currently developing applications.
- Includes topics from linear algebra and statistics for foundational knowledge.
- Enhances the ability to understand deep learning architectures.
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.
